Transdermal Lidocaine and Ketamine for Neuropathic Pain: A Study of Effectiveness and Tolerability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute neuropathic pain is a common disorder. Transdermal cream could be an alternative to oral medications. OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness and tolerability of transdermal Lidocaine and Ketamine for acute neuropathic pain. STUDY DESIGN: Retrospective chart review SETTING: University-affiliated outpatient Physiatry clinic METHODS: ARTICIPANTS: neuropathic pain with a prescription of a transdermal cream containing Lidocaine and Ketamine. Ef-fectiveness was evaluated by the number of patients with improvement divided by the total number of patients who re-ceived a prescription of the cream. RESULTS: A total of 854 patient charts were reviewed. Twenty-one patients with symptoms, signs, and/or a documented di-agnosis of neuropathic pain and had been given a prescription of a transdermal preparation containing Lidocaine and Ketamine. Four groups were identified: those with a clearly stated diagnosis of neuropathic pain and prescribed a transdermal compound containing Lidocaine and Ketamine with follow-up (Group A) or without follow-up (Group B), and those with a suggested diagnosis of neuropathic pain with (Group C) or without follow-up (Group D). Effectiveness of the cream was seven out of eight (87%) for Group A and one out of three (33%) for Group C. In total, eight out of 11 patients (73%) benefited from a cream containing Lidocaine and Ketamine. Two patients experienced skin reactions that led to discontin-uation of treatment. LIMITATIONS: This is a retrospective chart review without control group. CONCLUSION: Transdermal cream containing Ketamine and Lidocaine was effective in 73% of patients with acute neuro-pathic pain and may be a good alternative to oral medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».