Prodromal symptoms associated with acute coronary syndrome acute symptom presentation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Prodromal symptoms (PS), indicative of myocardial ischemia, are frequently unrecognized by individuals prior to an acute coronary syndrome (ACS). ACSs are the leading cause of death worldwide. This study describes (1) the prevalence and association of PS with patients' baseline ACS-related acute symptoms of pain intensity and state anxiety and (2) the relationship of PS to co-morbidity. METHODS: An exploratory sub-analysis was performed. Cross sectional data identified prodromal predictors of ACS pain intensity (numeric rating scale 0-10 (NRS)) and state anxiety (Speilberger state-trait anxiety personality inventory (STAI)). ACS patients (n=121) admitted to a community rural emergency department completed the prodromal symptom screening scale (PS-SS) and reported baseline cardiac pain intensity, state, and trait anxiety. RESULTS: Increased ACS pain intensity was associated with PS. Median pain scores were higher by two points for those with prodromal headache, p=0.006, and anxiety, p=0.017, and one point higher for those with sleep disturbances, p=0.012. PS were not associated with state or trait anxiety. Hypertensive individuals were 7.5 times more likely to experience prodromal fatigue prior to their ACS event. CONCLUSION: Results extend current knowledge of the predictive value that prodromal headache, sleep disturbance and anxiety may have on individuals' acute symptom presentation. A prospective, prognostic study is required in order to determine whether PS are predictive of adverse cardiac events and if PS are a stronger predictor of ACS acute symptom presentation, compared with typical ACS-related co-morbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».