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Enregistrement W2078470651 · doi:10.1029/2001jd001178

Tropical ozone as an indicator of deep convection

2002· article· en· W2078470651 sur OpenAlexaff
Ian Folkins, C. Braun, Anne M. Thompson, J. C. Witte

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight Center
Mots-clésOzoneAtmospheric sciencesTropopauseStratosphereTroposphereConvectionEnvironmental scienceMixing ratioAdvectionClimatologyPlanetary boundary layerOzone layerBoundary layerGeologyMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The climatological ozone profile in the tropics is shaped like an “S,” with a minimum at the surface, a maximum at 330 K (∼6.5 km), another minimum at 345 K (∼11.2 km), and a subsequent increase toward the tropopause. These features can be reproduced by a very simple model whose only free parameter is the mean ozone mixing ratio of air detraining from deep convective clouds. To first order, the climatological ozone profile in the tropics arises from a balance between vertical advection, deep convection, and chemistry. The 345 K ozone minimum is coincident with a lapse rate minimum. Both minima are associated with a large increase in convective outflow at 345 K followed by a quasi‐exponential decrease. The increase in ozone above 345 K is caused mainly by decreased injection of low‐ozone air from the boundary layer. The model tends to underestimate ozone between 340 and 365 K (∼9–15 km). This is most likely due either to an underestimate by the model of in situ ozone production or to eddy transport of ozone from the lowermost stratosphere into the upper tropical troposphere across the subtropical jet. The magnitudes of both these processes are poorly constrained by measurements. In the case of ozone production this is mainly due to a lack of measurements of HOx precursors such as acetone and CH3OOH between 11 and 16 km.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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