Short Communication: Risk of Elevated Total Cholesterol/High-Density Lipoprotein Cholesterol Ratio After Antiretroviral Therapy in HIV/Hepatitis C Virus Patients
Notice bibliographique
Résumé
Dyslipidemia from highly active antiretroviral therapy (HAART) use has been reported to be less severe among persons with HIV and hepatitis C (HCV) compared to those with HIV monoinfection. However, the effect on lipoprotein ratios is less clear. The total cholesterol/high-density lipoprotein ratio (TC/HDL-C ratio) is a robust measure of cardiovascular disease (CVD) risk but has not been examined in the context of HIV/HCV-coinfected patients. We compared the TC/HDL-C ratio before HAART initiation and after at least 6 months on HAART between patients monoinfected with HIV and coinfected with HIV and HCV. Pre- and post-HAART TC, HDL-C, and non-HDL-C were also assessed. Although TC, HDL-C, and non-HDL-C significantly increased after HAART initiation in both HIV and HIV/HCV patients, the TC/HDL-C ratio did not. In addition, although the pre- and post-HAART TC, HDL-C, non-HDL-C, and TC/HDL-C ratio were significantly different between HIV and HIV/HCV patients, the magnitude in the change from pre- to post-HAART was not significantly different between infection groups. These results persisted after controlling for age, sex, race, current pharmacotherapy for lipoproteins, body mass index, and current CD4 cell count. The magnitude of change in the TC/HDL-C ratio after HAART initiation is not significantly different between HIV and HIV/HCV patients, suggesting subsequent CVD risk in HIV/HCV patients may be greater than currently appreciated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».