Environmental Impact Assessment of Power Development Project: Lessons from Thailand Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Environmental impact assessment (EIA) is an important part of environmental and public health regulations. Increasing demand of electric consumption in Thailand is a major challenge for authorities trying to ensure satisfactory supply. However, the adverse impacts of development projects are powerful public concerns. Preparations of adequate EIA reports contribute to enhancing overall effectiveness of the EIA process. A sample of 3 EIA reports relating to power development projects was examined, to identify problems and to investigate typical strong and weak points of environmental impact statements, for effective implementation of EIA in Thailand. The competent authority has a well formulated environmental legislation and EIA guidelines and uses a listing method as a key quality control instrument for accuracy and veracity of the reports. Comprehensive descriptions of the major issues and the adverse impacts were defined based on the nature of the construction and operation phases, with adequate information to inform on existing attributes and situations appearing in all critiqued samples. The most important lessons are that there was an absence or weakness in: (i) information on baseline conditions and site–specific information (ii) public participation and (iii) communication involvement of all stakeholders. Increased enforcement could be based on strong, well–written law. The establishment of an independent review committee’s regulation, widespread public participation in every step of the EIA process and formulation of a code of conduct for the consultants, are strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».