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Enregistrement W2078477785 · doi:10.1177/0883073810391532

A Methodology for Assessing Treatment Response in Hashimoto’s Encephalopathy: A Case Study Demonstrating Repeated Computerized Neuropsychological Testing

2011· article· en· W2078477785 sur OpenAlexaff
Brian L. Brooks, Karen Barlow

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyEncephalopathyNeurocognitiveMedicineNeuropsychological assessmentVerbal fluency testPsychologyCognitionPediatricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hashimoto's encephalopathy, a steroid-responsive encephalopathy, presents with cognitive deterioration, psychiatric symptoms, and seizures and is often associated with elevation of anti-thyroid peroxidase antibodies or thyroid dysfunction. Because of the absence of a gold-standard diagnostic test and serological marker of disease, improvement in cognitive impairment is an important sign when assessing response to corticosteroid treatment. The purpose of this case study is to present a methodology for tracking neurocognitive functioning using computerized testing (CNS Vital Signs) in a 14-year-old girl with Hashimoto's encephalopathy. Computerized neuropsychological testing was done prior to commencing corticosteroid treatment, as well as at 7 follow-up assessments over 1 year. Improvement in cognitive, psychological, and behavioral functioning heralded a response to treatment, which was sustained during tapering of medication. Computerized neuropsychological testing seems to be a viable tool for tracking cognitive functioning (when rapid assessments are desired) and assessing response to corticosteroid treatment in Hashimoto's encephalopathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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