Lipid-altering gene variants and cardiovascular risk in the older population
Notice bibliographique
Résumé
Evaluation of: Murray A, Cluett C, Bandinelli S et al.: Common lipid-altering gene variants are associated with therapeutic intervention thresholds of lipid levels in older people. Eur. Heart J. 30, 1711–1719 (2009). Increased plasma LDL-C and triglyceride concentrations and reduced plasma HDL-C concentrations are associated with increased cardiovascular disease risk. Recent genome-wide association studies have identified numerous genetic variants – single nucleotide polymorphisms (SNPs) – influencing plasma LDL‑C, HDL-C and triglyceride concentrations. Murray et al. evaluated approximately 600 older people (≥65 years; 43% males) from the Invecchiare in Chianti, Aging in the Chianti Area (InCHIANTI) study and genotyped 21 lipidassociated SNPs identified from early genome‑wide association studies. While individual SNP effects on plasma lipid concentrations were small, effect sizes were somewhat larger when SNPs were combined into an allele score. The extreme quartiles of these scores were significantly associated with an approximately 4–8% variation of plasma lipids; an approximately threefold‑increased risk of crossing a lipid threshold value for intervention; and an approximately threefold‑increased risk of vascular disease. With some caveats, the results suggest that combining SNP genotypes might have some clinical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».