Canadian military involvement in humanitarian assistance: progress and prudence in natural disaster response
Notice bibliographique
Résumé
In response to the 12 January 2010 earthquake in Haiti, Canada launched its largest international disaster-relief effort to date. The most visible aspect of its response came in the form of the over 2000 military personnel who were deployed to Haiti to assist in rescue, relief and recovery operations. As part of Canada's whole-of-government approach, this humanitarian intervention required close collaboration between the Department of National Defence (DND) and its primary civilian partners in humanitarian response, namely the Department of Foreign Affairs and International Trade (DFAIT) and the Canadian International Development Agency (CIDA). Using information from 27 confidential interviews with actors involved in the decision-making and administration of Canada's emergency humanitarian assistance, this paper investigates how the Canadian disaster-relief structure is able to facilitate a response of this magnitude, highlighting structural, ideational and decision-making features which foster interdepartmental collaboration. While the response was beneficial in many ways, however, this paper cautions against increased military involvement in disaster-relief efforts. Not only can this affect Canada's ability to uphold the humanitarian principles of responding based on needs on the ground, and in ways that are fair and impartial, it also increases the power of political leadership to shape the magnitude, timeliness and decision to intervene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».