Modeling Ablation on Place Glacier, British Columbia, from Glacier and Off-glacier Data Sets
Notice bibliographique
Résumé
The results of two simulations of hourly ablation, from late July to September 2002, at a site on the Place Glacier are described. First, ablation is modeled from a data set collected at the glacier site; second, from a data set collected off-glacier at a site below the glacier tongue. The glacier data set simulations, based as they are on global and reflected short-wave radiation measurements, a net long-wave radiation model and the bulk turbulent heat transfer approach, provides a reasonably good simulation of cumulative ablation, amounting to almost 1.2 m during the experimental period, mostly due to melting out of the preceding winter snowpack. Average melt component flux densities due to net short-wave radiation, net long-wave radiation, sensible heat and latent heat due to moisture exchange are 93.1, −22.6, 14.4 and 3.91 W m−2, respectively, during this time. The glacier site data are also used to fit a snow albedo model to albedo measurements for old and new snow cover. The albedo model is then used in the second simulation, which is based on global radiation measurements, a similar net long-wave radiation model, and a heat transfer approach in which turbulent mixing due to katabatic and geostrophic flow is parameterized from the off-glacier temperature data. The second simulation scheme performs best if the katabatic component of the parameterization scheme is suppressed because the wind regime at the glacier site appears to be intermittent, but the scheme itself is based upon the idea of a continuously flowing glacier wind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».