Noninvasive Monitoring of Fecal Cortisol Metabolites in the Eastern Chipmunk (<i>Tamias striatus</i>): Validation and Comparison of Two Enzyme Immunoassays
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring fecal glucocorticoid metabolites in wild animals, using enzyme immunoassays, enables the study of endocrinological patterns relevant to ecology and evolution. While some researchers use antibodies against the parent hormone (which is typically absent from fecal samples), others advocate the use of antibodies designed to detect glucocorticoid metabolites. We validated two assays to monitor fecal cortisol metabolites in the eastern chipmunk (Tamias striatus). We compared an antibody produced against cortisol and one produced against 5α-pregnane-3β, 11β, 21-triol-20-one using a radiometabolism study and an injection with adrenocorticotropic hormone (ACTH). Most cortisol metabolites were excreted in the urine (∼83%). Peak excretion in the feces occurred 8 h after injection. Both assays detected an increase in fecal cortisol metabolite levels after injection of ACTH. Males, but not females, exhibited a circadian variation in metabolite levels. The sexes did not exhibit any difference over the time course and route of excretion or the relative increase in fecal cortisol metabolite levels after ACTH injection. The cortisol assay displayed higher reactivity to ACTH injection relative to baseline than did the metabolite assay. While both antibodies gave comparable results, the cortisol antibody was more sensitive to changes in plasma cortisol levels in eastern chipmunks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».