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Enregistrement W2078493400 · doi:10.1175/jhm627.1

Evaluation of the Hydrological Cycle over the Mississippi River Basin as Simulated by the Canadian Regional Climate Model (CRCM)

2007· article· en· W2078493400 sur OpenAlexafffundabout
Biljana Music, D. Caya

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrometeorology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensOuranosUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesU.S. Department of Energy
Mots-clésEvapotranspirationWater cycleEnvironmental sciencePrecipitationClimate modelSurface runoffAnnual cycleClimatologyDrainage basinClimate changeStructural basinHydrology (agriculture)MeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The water cycle over a given region is governed by many complex multiscale interactions and feedbacks, and their representation in climate models can vary in complexity. To understand which of the key processes require better representation, evaluation and validation of all components of the simulated water cycle are required. Adequate assessing of the simulated hydrological cycle over a given region is not trivial because observations for various water cycle components are seldom available at the regional scale. In this paper, a comprehensive validation method of the water budget components over a river basin is presented. In addition, the sensitivity of the hydrological cycle in the Canadian Regional Climate Model (CRCM) to a more realistic representation of the land surface processes, as well as radiation, cloud cover, and atmospheric boundary layer mixing is investigated. The changes to the physical parameterizations are assessed by evaluating the CRCM hydrological cycle over the Mississippi River basin. The first part of the evaluation looks at the basin annual means. The second part consists of the analysis and validation of the annual cycle of all water budget components. Finally, the third part is directed toward the spatial distribution of the annual mean precipitation, evapotranspiration, and runoff. Results indicate a strong response of the CRCM evapotranspiration and precipitation biases to the physical parameterization changes. Noticeable improvement was obtained in the simulated annual cycles of precipitation, evapotranspiration, moisture flux convergence, and terrestrial water storage tendency when more sophisticated physical parameterizations were used. Some improvements are also observed for the simulated spatial distribution of precipitation and evapotranspiration. The simulated runoff is less sensitive to changes in the CRCM physical parameterizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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