Evaluation of the Hydrological Cycle over the Mississippi River Basin as Simulated by the Canadian Regional Climate Model (CRCM)
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The water cycle over a given region is governed by many complex multiscale interactions and feedbacks, and their representation in climate models can vary in complexity. To understand which of the key processes require better representation, evaluation and validation of all components of the simulated water cycle are required. Adequate assessing of the simulated hydrological cycle over a given region is not trivial because observations for various water cycle components are seldom available at the regional scale. In this paper, a comprehensive validation method of the water budget components over a river basin is presented. In addition, the sensitivity of the hydrological cycle in the Canadian Regional Climate Model (CRCM) to a more realistic representation of the land surface processes, as well as radiation, cloud cover, and atmospheric boundary layer mixing is investigated. The changes to the physical parameterizations are assessed by evaluating the CRCM hydrological cycle over the Mississippi River basin. The first part of the evaluation looks at the basin annual means. The second part consists of the analysis and validation of the annual cycle of all water budget components. Finally, the third part is directed toward the spatial distribution of the annual mean precipitation, evapotranspiration, and runoff. Results indicate a strong response of the CRCM evapotranspiration and precipitation biases to the physical parameterization changes. Noticeable improvement was obtained in the simulated annual cycles of precipitation, evapotranspiration, moisture flux convergence, and terrestrial water storage tendency when more sophisticated physical parameterizations were used. Some improvements are also observed for the simulated spatial distribution of precipitation and evapotranspiration. The simulated runoff is less sensitive to changes in the CRCM physical parameterizations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle