Potential of ozonation for the degradation of antibiotics in wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Increasing concern in recent years over the occurrence and fate of low-level concentrations of pharmaceuticals in the aquatic environment stimulates research on alternative treatment methods. This paper presents a study of the degradation of sulphamethoxazole, an antibiotic used on humans and animals in order to treat various bacterial infections, by ozonation. After 4.5 min of treatment, the concentration of sulphamethoxazole was below the HPLC detection limit of 0.6 mgL(-1), indicating degradation efficiency higher than 99.24%. This value is comparable and in some cases higher than published data on the degradation in drinking water. Kinetic analysis of the data indicated an overall first-order reaction with a rate constant of 1.0594 min(-1) at 20 degrees C. The reaction order differs with the second-order reaction observed by other researchers. This change of reaction order could be explained by the different treatment conditions used. Preliminary analysis using the FT-IR technique was also performed in order to obtain information on the structure of the degradation products. Further analysis using a GC-MS is needed in order to elucidate the structure of the degradation products. Finally, based on the experiments performed, ozonation seems to be a promising technique for the degradation of antibiotics, even in wastewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».