Enhancement of neovascularization with mobilized blood cells transplantaion: Supply of angioblasts and angiogenic cytokines
Notice bibliographique
Résumé
We have recently provided evidence that transplantation of G-CSF mobilized peripheral blood mononuclear cells (M-PBMNCs) improves limb ischemia in diabetic patients. This method represents a simple, safe, effective, and novel therapeutic approach for diabetic ischemia. Here we investigated the mechanisms by which mobilized blood cells transplantation improves limb ischemia. Unilateral hindlimb ischemia was surgically induced in streptozotocin-induced diabetic nude mice, and they were intramuscularly injected 10(6) M-PBMNCs, or human umbilical vein endothelial cells (HUVECs), PBS controls. We compared their blood-flow restoration via laser Doppler perfusion image (LDPI), angiogenesis via histological determination of capillary density. Physiological and histological assessment revealed an acceleration of ischemia recovery and increase in capillary density with less apoptosis in M-PBMNCs group, compared with those in HUVECs and PBS groups. In vivo noninvasive imaging and immunofluorescence revealed the survival, migration, proliferation, differentiation, and incorporation of M-PBMNCs into foci of vessel networks. More angioblasts were from blood cells after mobilization, and they also produced a number of antiapoptotic and proagniogenic factors that promoted angiogenesis in vivo. M-PBMNCs and its conditioned medium augmented the vessel formation in matrigel plugs in vivo. Thus, transplantation of M-PBMNCs achieved therapeutic neovascularization via supply of abundant angioblasts and angiogenic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».