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Enregistrement W2078510704 · doi:10.1097/wnr.0000000000000204

The relationship between uncinate fasciculus white matter integrity and verbal memory proficiency in children

2014· article· en· W2078510704 sur OpenAlexaff
David J. Schaeffer, Cynthia E. Krafft, Nicolette F. Schwarz, Lingxi Chi, Amanda Rodrigue, Jordan E. Pierce, Jerry D. Allison, N. E. Yanasak, Tianming Liu, Catherine L. Davis, Jennifer E. McDowell

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésUncinate fasciculusFractional anisotropyPsychologyFasciculusWhite matterVerbal memoryDiffusion MRIAudiologyInferior longitudinal fasciculusDevelopmental psychologyNeuroscienceCognitionMedicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During childhood, verbal learning and memory are important for academic performance. Recent functional MRI studies have reported on the functional correlates of verbal memory proficiency, but few have reported the underlying structural correlates. The present study sought to test the relationship between fronto-temporal white matter integrity and verbal memory proficiency in children. Diffusion weighted images were collected from 17 Black children (age 8-11 years) who also completed the California Verbal Learning Test. To index white matter integrity, fractional anisotropy values were calculated for bilateral uncinate fasciculus. The results revealed that low anisotropy values corresponded to poor verbal memory, whereas high anisotropy values corresponded to significantly better verbal memory scores. These findings suggest that a greater degree of myelination and cohesiveness of axonal fibers in uncinate fasciculus underlie better verbal memory proficiency in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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