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Enregistrement W2078512285 · doi:10.1061/41098(368)69

Modeling Moored Ship Response to a Passing Ship

2010· article· en· W2078512285 sur OpenAlexaff
Paul Tschirky, J. A. Pinkster, Sarah Rollings, Eric Smith, Andrew Cornett

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMooringMarine engineeringBARGEForcing (mathematics)Ship motionsLiquefied natural gasDrawdown (hydrology)Channel (broadcasting)InletTransient (computer programming)EngineeringResponse amplitude operatorGeologyGeotechnical engineeringComputer scienceNatural gasMechanical engineeringHull

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a ship passes through a confined waterway long period drawdown and associated diffracted waves are produced that will cause nearby moored ships to experience a transient forcing, imposing moments and tensions on the mooring lines. These passing vessel effects can be significant and are highly complex, depending on the characteristics of the mooring arrangement, moored vessels, the waterway geometry, and the passing ship. Assessing the forces induced and the associated structure loads requires understanding of both the drawdown wave and the dynamic behavior of the moored vessel's response. This paper discusses these issues and presents recent studies involving modeling of passing tanker waves and induced forces on moored vessels within berths dredged along the side of a confined navigation channel. Numerical simulations of the passing tanker at varying speeds and the dynamic mooring response of various sized Liquefied Natural Gas (LNG) carriers at berth were examined. These numerical model simulations were complimented by physical model testing and field measurements of several passing tanker waves in the waterway immediately downstream of the terminal site. These measurements will be compared to the numerical modeling results and the influence of the passing ship on the moored vessel and mooring response will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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