Correlation Between Centrally Versus Peripherally Transduced Venous Pressure in Prone Patients Undergoing Posterior Spine Surgery
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Prospective clinical observational study. OBJECTIVE: To evaluate the correlation and agreement between peripherally and centrally transduced venous pressures in prone spine surgery patients. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: In view of a variety of potential complications associated with the placement of central venous lines for the purpose of central venous pressure (CVP) monitoring, a number of authors have suggested that the use of peripherally transduced pressures (PVP) instead may yield similar results. Data confirming the validity of this technique for the purpose of intravascular fluid volume monitoring in prone patients undergoing spine surgery remain scarce. METHODS: After protocol approval by the internal review board, we enrolled 40 patients who underwent spine surgery in the prone position. CVP and PVP were recorded simultaneously. The data pairs were analyzed for correlation. Bland and Altman plots were created to evaluate the degree of agreement between the 2 modes of venous pressure monitoring. RESULTS: A total of 1275 data pairs were collected. The mean PVP was 17.55 mm Hg +/- 4.93 mm Hg and the mean CVP 15.52 mm Hg +/- 4.77 mm Hg (P < 0.001), thus yielding a mean difference of 2.04 mm Hg +/- 1.39 mm Hg. PVP and CVP correlated well over a wide range of pressures (r = 0.949, r = 0.920 [P < 0.001]). A high level of agreement was found between both methods of venous pressure measurement. CONCLUSION: CVP and PVP correlate well under conditions associated with prone spine surgery. With a high level of agreement found in this study, PVP may represent an attractive alternative to CVP monitoring to assess fluid volume trends intraoperatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».