Graduates’ Employability Skills Based on Current Job Demand through Electronic Advertisement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Malaysia, there is a profusion of evidence of high graduate unemployment since many graduates are found lacking of what are needed to acquire and to maintain their jobs. In this paper, graduate employability skills were analyzed based on four major criteria: qualification, academic score, experience and specific soft skills. The data and information used were extracted from 300 online job advertisements accessed via electronic databases at http://www.JobStreet.com.my from January to March 2011. A simple checklist form was developed to quantify the information from ads into quantitative data that was later keyed in the Statistical Package for Social Science for descriptive analyses. Based on the data, it was concluded that graduates with bachelor degrees were more likely to be employable due to high demand. It was also found that academic excellence based on CGPA was not the utmost factor for graduate employability. However, since less than one-third ads were free from work experiences requirement, fresh graduates only secured a little chance to be recruited. Another factor that limited graduates employability was high demand of specific soft skills requested by employers, among which were graduates with high quality of communication/interpersonal skills, foreign language proficiency, ICT/technical skills, high spirit of teamwork and specific personal attributes. Results concluded that graduate unemployment rate will continue to increase unless the Higher Education Institution (HEI) and the graduates are prepared to sharpen their soft skills according to market niche. It is suggested that the HEI work more closely with industries, professional bodies and society through the establishment of university-industry link cooperation that will become a catalyst for soft skills enhancement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle