Estimation of genetic population variables for six radiographic criteria of hip dysplasia in a colony of Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate genetic population variables for 6 radiographic criteria of canine hip dysplasia (CHD). ANIMALS: 664 full- and half-siblings from a colony of Labrador Retrievers. PROCEDURE: Heritability estimates and genetic correlations were calculated for 6 radiographic criteria of CHD. Two evaluation protocols were compared: the grade of the most severely affected hip joint and the sum of the scores for both hip joints. The predictive performance of estimated breeding values was also evaluated. RESULTS: The overall prevalence of CHD (Federation Cynologique Internationale grades C, D, and E) was 29.6%. Median age at radiographic examination was 377 days. Heritability for the total CHD grade, Norberg angle (NA), coverage of the femoral head (COV), craniodorsal acetabular rim (ACR), subchondral bone sclerosis (SUBCH), shape of the femoral head and neck (FHN), and osteoarthritic changes at the insertion site of the joint capsule (JC) was estimated as follows: 0.44, 0.43, 0.46, 0.37, 0.32, 0.21, and 0.05, respectively. Heritability estimates were slightly higher for the sum of the scores for both hip joints. If NA and COV were included as fixed effects in the model for the dependent variables ACR, SUBCH, FHN, and JC , then heritability of these traits significantly decreased (0.08 to 0.15). High scores of NA and COV lead to a significant increase of the scores of the remaining criteria. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Canine hip dysplasia is heritable to a moderate degree. Signs of subluxation revealed the highest heritability estimates. The criteria ACR, SUBCH, FHN, and JC were strongly influenced by NA and COV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».