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Enregistrement W2078527697 · doi:10.1126/science.1138275

Food WebSpecific Biomagnification of Persistent Organic Pollutants

2007· article· en· W2078527697 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomagnificationBioaccumulationEnvironmental chemistryFood chainTrophic levelPollutantPartition coefficientBioconcentrationPersistent organic pollutantChemistryHuman healthOctanolFood webHexachlorobenzeneEcosystemEnvironmental scienceBiologyEcologyOrganic chemistryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substances that accumulate to hazardous levels in living organisms pose environmental and human-health risks, which governments seek to reduce or eliminate. Regulatory authorities identify bioaccumulative substances as hydrophobic, fat-soluble chemicals having high octanol-water partition coefficients (K(OW))(>/=100,000). Here we show that poorly metabolizable, moderately hydrophobic substances with a K(OW) between 100 and 100,000, which do not biomagnify (that is, increase in chemical concentration in organisms with increasing trophic level) in aquatic food webs, can biomagnify to a high degree in food webs containing air-breathing animals (including humans) because of their high octanol-air partition coefficient (K(OA)) and corresponding low rate of respiratory elimination to air. These low K(OW)-high K(OA) chemicals, representing a third of organic chemicals in commercial use, constitute an unidentified class of potentially bioaccumulative substances that require regulatory assessment to prevent possible ecosystem and human-health consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle