Characterization of canopy openness before and after a spruce budworm outbreak in the southern boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
We propose a simple method that uses aerial photographs to characterize the impacts of a spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clem.)) outbreak on canopy structure. Using aerial photographs taken at the beginning (1972) and after (1994) a major spruce budworm outbreak (19701987), we evaluated the change in canopy openness that occurred during the period of the outbreak, in five compositionally different stands. We compared canopy openness evaluated by photointerpretation with two independent field techniques and found a high degree of similarity between methods. Interpretation of the 1972 photographs (prior to the outbreak) shows that regardless of composition, four of our five analysed stands had about the same degree of mean canopy openness (17%20%). Following the outbreak, openness increased in all stands except for the hardwood-dominated stand. The highest increase in openness (from 18% to 45%) occurred in the stand with the highest conifer content. Thematic maps and spatial analysis techniques were used to describe canopy openness distribution. Openness was low and uniformly distributed before the outbreak, whereas after the outbreak, the various degrees of openness had a patchy distribution in most stands. Furthermore, patch size increased with conifer content. Using the amount of increase in canopy openness and its specific distribution within stands, we propose guidelines for the development of silvicultural practices that mimic spruce budworm disturbances in boreal mixedwoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».