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Enregistrement W2078537039 · doi:10.1088/0957-0233/15/12/012

Measurement-while-drilling surveying of highly inclined and horizontal well sections utilizing single-axis gyro sensing system

2004· article· en· W2078537039 sur OpenAlexaff
Aboelmagd Noureldin, Dave Irvine-Halliday, Martin P. Mintchev

Notice bibliographique

RevueMeasurement Science and Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysics and Sensor Technology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccelerometerAzimuthDirectional drillingMeasurement while drillingGeologyDrillingOrientation (vector space)AcousticsGravimeterNoise (video)Horizontal position representationGeodesyMarine engineeringComputer scienceMechanical engineeringOpticsEngineeringCasingPhysicsGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the oil industry, when developing a plan for drilling horizontal wells, measurement-while-drilling (MWD) surveying becomes one of the important prerequisites for the successful completion of the drilling process. MWD surveying of horizontal wells determines the position and the orientation of the bottom hole assembly (BHA) in real-time during the drilling operation. The BHA orientation is determined by its inclination from the vertical direction as well as its azimuth. The present MWD surveying system incorporates three-axis accelerometers and three-axis magnetometers mounted in three mutually orthogonal directions. This magnetic surveying system suffers from the deviation of the magnetic field measurements due to the massive amount of steel around the drilling rig. A new method utilizing the fibre optic gyroscopes (FOG) technology was suggested to replace the magnetic surveying system. It was reported that a single FOG mounted inside the bearing assembly with its sensitive axis along the tool spin axis could be incorporated with three-axis accelerometers to continuously survey the near-vertical well section. This study aims at suggesting a surveying methodology for highly inclined and horizontal well sections utilizing FOG sensors. At each surveying station, the intrinsic uncertainties of the surveying sensors and the other vibration-induced noise are reduced using a transversal finite impulse response filter. The inclination is then computed by processing the accelerometer measurements, while the gyro measurement is utilized to determine the azimuth. In addition, optimal estimation techniques based on Kalman filtering are used to improve the azimuth accuracy and to limit the effect of the drift of the surveying sensors over time. This study indicates that gyroscopic surveying utilizing the FOG technology can be a reliable solution for MWD surveying of horizontal wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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