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Enregistrement W2078539900 · doi:10.1109/fpl.2013.6645624

NetThreads-10G: Software packet processing on NetFPGA-10G in a virtualized networking environment demonstration abstract

2013· article· en· W2078539900 sur OpenAlexaff
Stuart Byma, J. Gregory Steffan, Paul Chow

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSoftwareNetwork packetSoftware-defined networkingPacket processingComputer networkOperating systemEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FPGAs are often used in high speed networking and telecommunications environments, where they have been shown to be very capable of line rate forwarding and routing. However, complex processes are more easily described in high-level software. In addition, many researchers do not have backgrounds in complex hardware design. NetThreads 10G is a solution to both of these problems - a soft, multithreaded multicore network processor implemented on the NetFPGA-10G[1], and software programmable using C. NefThreads10G is a port and upgrade of the original NetThreads [2] system designed for the NetFPGA: the number of cores has been doubled, packet buffer capacity increased, and a new Ethernet packet based programming system has been implemented. NetThreads 10G has a bus-based architecture connecting four MIPS-like processors to a shared data cache and a shared packet I/O buffer (Figure 1). Each core has a private instruction cache and four independent threads executed in a round robin fashion. Sixteen hardware locks are included for protecting critical code sections. The NetFPGA-10G onboard RLDRAM provides up to 128MB of main memory. During the demonstration, a sample application is developed and compiled using the NetThreads cross compiler tool. NefThreads10G is configured on the NetFPGA10G, and the application is downloaded remotely via Ethernet packets. The application is a deep packet inspection program that can detect suspicious keywords in packet payloads and keeps a record in shared memory. The demo shows how NetThreads affords us complete programmable and stateful control over OSI Layer 2 and above. The demonstration also shows NetThreads in the context of the SAVI (Smart Applications on Virtual Infrastructure) testbed. SAVI [3] is a new approach to network and Internet infrastructure - completely virtualized and extremely flexible, it views infrastructure as "converged", where processing, compute, networking and reconfigurable resources are all part of a shared and managed pool. Having reconfigurable hardware in such a virtualized and programmable environment will open up new avenues of research in reconfigurable systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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