Compositional changes over four years for binary mixtures of grass species grown with white clover
Notice bibliographique
Résumé
Kentucky bluegrass, meadow fescue, orchardgrass, tall fescue, timothy, and reed canarygrass were seeded in all possible two-grass combinations with white clover in conventional and underseeded barley treatments using a split-plot design at the Western Agriculture Centre near Pynn’s Brook, NL. The objectives were: (1) to assess dry matter yield (DMY) of two binary grass species when sown with white clover in mixtures under a system with cuttings at similar crop growth stages as rotational grazing and to assess the effect of underseeding to barley on this system; (2) to identify mixtures that enhance herbage distribution throughout the grazing season; and (3) to assess the sward dynamics over successive cropping seasons. The composition of the binary grass mixtures with white clover affected seasonal DMY, seasonal herbage distribution, and sward dynamics over the production years. Orchardgrass in mixtures decreased DMY, shifted the herbage distribution toward early season, and competed with other species. Timothy composition of the stand showed the largest decline over the 3 production years, whereas white clover declined in mixtures with bluegrass, orchardgrass, or tall fescue. Meadow fescue and reed canarygrass with white clover was the most productive mixture with excellent persistence and good yield distribution over the growing season. Orchardgrass was the least compatible species in the mixtures; it dominated first growth and contributed the least to biomass production in later years. Both bluegrass and reed canarygrass performed well in mixtures over the 3 production years; bluegrass appeared to enhance the performance of the other species during summer regrowth whereas reed canarygrass was superior in the later part of the growing season. Underseeding with barley did not affect white clover yield in any production year but detrimentally affected the yield of orchardgrass and meadow fescue in mixtures, and their seasonal distribution. Key words: Bluegrass, orchardgrass, meadow fescue, tall fescue, timothy, reed canarygrass, repeated measurements, principal component analysis, herbage DM distribution, species competition
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».