Defective GABAergic Neurotransmission and Pharmacological Rescue of Neuronal Hyperexcitability in the Amygdala in a Mouse Model of Fragile X Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Fragile X syndrome (FXS) is a neurodevelopmental disorder characterized by variable cognitive impairment and behavioral disturbances such as exaggerated fear, anxiety and gaze avoidance. Consistent with this, findings from human brain imaging studies suggest dysfunction of the amygdala. Underlying alterations in amygdala synaptic function in the Fmr1 knock-out (KO) mouse model of FXS, however, remain largely unexplored. Utilizing a combination of approaches, we uncover profound alterations in inhibitory neurotransmission in the amygdala of Fmr1 KO mice. We demonstrate a dramatic reduction in the frequency and amplitude of phasic IPSCs, tonic inhibitory currents, as well as in the number of inhibitory synapses in Fmr1 KO mice. Furthermore, we observe significant alterations in GABA availability, both intracellularly and at the synaptic cleft. Together, these findings identify abnormalities in basal and action potential-dependent inhibitory neurotransmission. Additionally, we reveal a significant neuronal hyperexcitability in principal neurons of the amygdala in Fmr1 KO mice, which is strikingly rescued by pharmacological augmentation of tonic inhibitory tone using the GABA agonist gaboxadol (THIP). Thus, our study reveals relevant inhibitory synaptic abnormalities in the amygdala in the Fmr1 KO brain and supports the notion that pharmacological approaches targeting the GABAergic system may be a viable therapeutic approach toward correcting amygdala-based symptoms in FXS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».