Effects of grape seed proanthocyanidin extract on menopausal symptoms, body composition, and cardiovascular parameters in middle-aged women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to assess the effects of proanthocyanidin-a class of polyphenol antioxidants extracted from grape seeds-on menopausal symptoms, body composition, and cardiovascular parameters in middle-aged women. METHODS: We conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled study in 96 women aged 40 to 60 years who had at least one menopausal symptom. The study participants were randomized to receive grape seed extract tablets containing either low-dose (100 mg/d) or high-dose (200 mg/d) proanthocyanidin, or placebo, for 8 weeks. Their menopausal symptoms were evaluated using the Menopausal Health-Related Quality of Life Questionnaire, Hospital Anxiety and Depression Scale, and Athens Insomnia Scale before and after 4 and 8 weeks of treatment. Body composition and cardiovascular parameters were also measured. RESULTS: A total of 91 women (95%) completed the study. Background characteristics, including age, menopause status, subjective symptom scores, body composition, and cardiovascular parameters, were similar among the groups. The following significant changes were observed during the course of the study: (1) physical symptom score, hot flash score, and (2) Athens Insomnia Scale score decreased in the high-dose group after 8 weeks of treatment; (3) Hospital Anxiety and Depression Scale Anxiety score and (4) systolic and diastolic blood pressure decreased in the low-dose and high-dose groups after 4 weeks; and, (5) lastly, muscle mass increased in the low-dose and high-dose groups after 8 weeks of treatment. CONCLUSIONS: Grape seed proanthocyanidin extract is effective in improving the physical and psychological symptoms of menopause while increasing muscle mass and reducing blood pressure in middle-aged women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».