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Enregistrement W2078553859 · doi:10.1103/physreva.79.013819

Dispersive regime of circuit QED: Photon-dependent qubit dephasing and relaxation rates

2009· article· en· W2078553859 sur OpenAlexaff
Maxime Boissonneault, Jay Gambetta, Alexandre Blais

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of WaterlooRegroupement Québécois sur les Matériaux de PointeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDephasingQubitPhysicsCircuit quantum electrodynamicsPhotonQuantum mechanicsCharge qubitQuantum electrodynamicsPhase qubitQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superconducting electrical circuits can be used to study the physics of cavity quantum electrodynamics (QED) in new regimes, therefore realizing circuit QED. For quantum-information processing and quantum optics, an interesting regime of circuit QED is the dispersive regime, where the detuning between the qubit transition frequency and the resonator frequency is much larger than the interaction strength. In this paper, we investigate how nonlinear corrections to the dispersive regime affect the measurement process. We find that in the presence of pure qubit dephasing, photon population of the resonator used for the measurement of the qubit act as an effective heat bath, inducing incoherent relaxation and excitation of the qubit. Measurement thus induces both dephasing and mixing of the qubit, something that can reduce the quantum nondemolition aspect of the readout. Using quantum trajectory theory, we show that this heat bath can induce quantum jumps in the qubit state. Nonlinear effects can also reduce the achievable signal-to-noise ratio of a homodyne measurement of the voltage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations302
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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