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Enregistrement W2078562183 · doi:10.1177/0265532210384253

Impact and consequences of school-based assessment (SBA): Students’ and parents’ views of SBA in Hong Kong

2011· article· en· W2078562183 sur OpenAlexaff
Liying Cheng, Stephen Andrews, Ying Yu

Notice bibliographique

RevueLanguage Testing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionPsychologyCompetence (human resources)CertificateContext (archaeology)Medical educationDevelopmental psychologyMathematics educationPedagogySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School-based assessment (SBA) has recently been introduced into the Hong Kong Certificate of Education Examinations (HKCEE) in English. The present study was conducted within the context of this assessment change to investigate students’ and parents’ perceptions of the impact of SBA. Two surveys were employed to explore students’ and parents’ perceptions of SBA and their perceptions of the impact of SBA on learning. The results from the student survey demonstrated a relationship between students’ perceptions of SBA-related learning activities and their perceptions of their own language competence. The results also showed significant differences between students’ perceptions of the learning activities they had taken part in during the previous school year and those they were currently engaging in. In addition, parents’ perceptions of SBA and the opportunities for them to know about SBA significantly and positively predicted their support for their children’s SBA learning. Parents’ education level and the amount of time they spent with their child daily also predicted their support for their children’s SBA learning, though to a lesser extent. Further, parents’ perceptions about the SBA are directly and significantly related to their children’s perceptions about SBA. Taking the results from both students’ and parents’ surveys together, we have gained a better understanding of the complexity of the impact of SBA within the Hong Kong educational context, as perceived by students and their parents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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