Glycinergic and GABA<sub>A</sub>-Mediated Inhibition of Somatic Motoneurons Does Not Mediate Rapid Eye Movement Sleep Motor Atonia
Notice bibliographique
Résumé
A hallmark of rapid eye movement (REM) sleep is a potent suppression of postural muscle tone. Motor control in REM sleep is unique because it is characterized by flurries of intermittent muscle twitches that punctuate muscle atonia. Because somatic motoneurons are bombarded by strychnine-sensitive IPSPs during REM sleep, it is assumed that glycinergic inhibition underlies REM atonia. However, it has never been determined whether glycinergic inhibition of motoneurons is indeed responsible for triggering the loss of postural muscle tone during REM sleep. Therefore, we used reverse microdialysis, electrophysiology, and pharmacological and histological methods to determine whether glycinergic and/or GABA(A)-mediated neurotransmission at the trigeminal motor pool mediates masseter muscle atonia during REM sleep in rats. By antagonizing glycine and GABA(A) receptors on trigeminal motoneurons, we unmasked a tonic glycinergic/GABAergic drive at the trigeminal motor pool during waking and non-rapid eye movement (NREM) sleep. Blockade of this drive potently increased masseter muscle tone during both waking and NREM sleep. This glycinergic/GABAergic drive was immediately switched-off and converted into a phasic glycinergic drive during REM sleep. Blockade of this phasic drive potently provoked muscle twitch activity in REM sleep; however, it did not prevent or reverse REM atonia. Muscle atonia in REM even persisted when glycine and GABA(A) receptors were simultaneously antagonized and trigeminal motoneurons were directly activated by glutamatergic excitation, indicating that a powerful, yet unidentified, inhibitory mechanism overrides motoneuron excitation during REM sleep. Our data refute the prevailing hypothesis that REM atonia is caused by glycinergic inhibition. The inhibitory mechanism mediating REM atonia therefore requires reevaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».