Poster — Thur Eve — 18: Characterization of a camera and LED lightbox imaging system for radiochromic film dosimetry
Notice bibliographique
Résumé
Radiation therapy treatment modalities continue to develop and have become increasingly complex. With this, dose verification and quality assurance (QA) is of great importance to ensure that a prescribed dose is accurately and precisely delivered to a patient. Radiochromic film dosimetry has been adopted as a convenient option for QA, because it is relatively energy independent, is near tissue equivalent, and has high spatial resolution. Unfortunately, it is not always easy to use. In this study, preliminary work towards developing a novel method of imaging radiochromic film is presented. The setup consists of a camera mounted vertically above a lightbox containing red LEDs, interfaced with computer image acquisition software. Imaging results from this system will be compared with imaging performed using an Epson Expression 10000XL scanner (a device in common clinical use). The lightbox imaging technique with camera readout is much faster relative to a flatbed scanner. The film measurements made using the camera are independent of film orientation, and show reduced artifacts, so that there are fewer corrections required compared to the use of flatbed scanners. Optical scatter also appears to be less of an issue with this design than with the flat bed scanner. While further work needs to be done to optimize the lightbox imaging system, the lightbox system shows great promise for a rapid, simple, and orientation independent setup, improving on existing film scanning systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».