Upscaling chamber-based measurements of N<sub>2</sub>O emissions at snowmelt
Notice bibliographique
Résumé
One impediment to accurate national estimation of N2O is the difficulty in upscaling N2O measurements made at discrete points to larger field and regional scales. Our objective was to estimate N2O emissions during snowmelt in 2002 for a township (approximately 92 km2) near Laird, Saskatchewan. Chamber measurements were made at 12 sites in the township: four fields with canola (Brassica napus L.) residues, four with pea (Pisum sativum L.) residues, three with wheat (Triticum aestivum L.) residues, and one field that received cattle manure. Ten sampling chambers were used at each site, and N2O samples were made on 7 d during the snowmelt period (from 2002 Apr. 03 to Apr. 17). Cumulative N2O emissions during the 14 days of the snowmelt period differed between crop residue types: cumulative emissions from sites with wheat residues were 105.6 g N2O-N ha-1 and were significantly higher (P < 0.1) than those from fields with pea and canola residues (79.6 and 75.2 g N2O-N ha-1 respectively). The single manured site assessed had the highest cumulative emissions of 330.7 g N2O-N ha-1. The crop-specific emissions from the chamber-based measurements were multiplied by the area of each crop type in the township to calculate an area-weighted value for emissions. Cumulative emissions were 93.4 g N2O-N ha-1 for the chamber-based measurements. Water-filled pore space and soil temperature were not significantly correlated with cumulative emissions. Cumulative emissions from sites with fall nitrate levels below 8.0 kg ha-1 were consistently lower than those above this threshold. The emissions for the Laird township were well below the emissions calculated for most other studies in the Prairies and in central Canada. The lower emissions were probably due to low soil water contents and soil nitrate levels in the fall of 2001 and below normal snowfall in the winter of 2001-2002. This reinforces the importance in antecedent moisture conditions and soil N levels for modeling of emissions at snowmelt. Key words: Greenhouse gas, landscape-scale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».