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Enregistrement W2078566826 · doi:10.1371/journal.pone.0023159

The Peptidyl Prolyl Isomerase Rrd1 Regulates the Elongation of RNA Polymerase II during Transcriptional Stresses

2011· article· en· W2078566826 sur OpenAlexafffund
Jérémie Poschmann, Simon Drouin, Pierre‐Étienne Jacques, Karima El Fadili, Michael J. Newmarch, François Robert, Dindial Ramotar

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRNA polymerase IIGeneBiologyTranscription (linguistics)Cell biologyElongation factorTranscriptional regulationTranscription factorGeneticsRNAGene expressionPromoterRibosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapamycin is an anticancer agent and immunosuppressant that acts by inhibiting the TOR signaling pathway. In yeast, rapamycin mediates a profound transcriptional response for which the RRD1 gene is required. To further investigate this connection, we performed genome-wide location analysis of RNA polymerase II (RNAPII) and Rrd1 in response to rapamycin and found that Rrd1 colocalizes with RNAPII on actively transcribed genes and that both are recruited to rapamycin responsive genes. Strikingly, when Rrd1 is lacking, RNAPII remains inappropriately associated to ribosomal genes and fails to be recruited to rapamycin responsive genes. This occurs independently of TATA box binding protein recruitment but involves the modulation of the phosphorylation status of RNAPII CTD by Rrd1. Further, we demonstrate that Rrd1 is also involved in various other transcriptional stress responses besides rapamycin. We propose that Rrd1 is a novel transcription elongation factor that fine-tunes the transcriptional stress response of RNAPII.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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