Endurance swimming activates trout lipoprotein lipase: plasma lipids as a fuel for muscle
Notice bibliographique
Résumé
Fish endurance swimming is primarily powered by lipids supplied to red muscle by the circulation, but the mechanism of delivery remains unknown. By analogy to mammals, previous studies have focused on non-esterified fatty acids (NEFA bound to albumin), but lipoproteins have not been considered as an energy shuttle to working muscles. The effects of exercise on fish lipoprotein lipase (LPL) have never been investigated. We hypothesized that LPL and circulating lipoproteins would be modified by prolonged swimming. Because LPL is naturally bound to the endothelium, we have used heparin to release the enzyme in the circulation and to characterize reserve capacity for lipoprotein catabolism. The effects of exercise (4 days at 1.5 body lengths s(-1) in a swim tunnel) were measured for red muscle LPL, post-heparin plasma LPL, and lipoprotein concentration/composition. Red muscle LPL activity increased from 18+/-5 (rest) to 49+/- 9 nmol fatty acids min(-1) g(-1) (swimming). In resting fish, heparin administration caused a 27-fold increase in plasma LPL activity that reached a maximum of 1.32+/- 0.67 micromol fatty acids min(-1) ml(-1) plasma. This heparin-induced response of plasma LPL was not different between resting controls and exercised fish. Heparin or prolonged swimming had no effect on the concentration/composition of lipoproteins that contain 92% of the energy in total plasma lipids. We conclude that (1) red muscle LPL is strongly activated by endurance swimming, (2) rainbow trout have a high reserve capacity for hydrolyzing lipoproteins, and (3) future studies should aim to measure lipoprotein flux because their concentration does not reflect changes in flux. These novel characteristics of fish LPL imply that lipoproteins are used as a metabolic shuttle between fat reserves and working muscles, a strategy exploiting an abundant source of energy in rainbow trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».