Coastal products of marine transgression in cold-temperate and high-latitude coastal-plain settings: Gulf of St Lawrence and Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cold climate exerts a clear influence on the processes of marine transgression in mid- and high-latitude coastal-plain settings, but its signature in the depositional record is much clearer at high latitude. Both cases selected for this study are influenced by the legacy of past glaciation and the pervasive effects of ongoing Holocene marine transgression. Both are affected by sea ice. The high-latitude site lies within the zone of continuous permafrost and the abundance of excess ground ice along the Beaufort coast is the dominant factor distinguishing it from the mid-latitude Gulf of St Lawrence (GSL) setting and standard models of transgressive coasts elsewhere. In the southern GSL, the transgressive unconformity (TU) is at the seabed (or buried by a very thin veneer) across the inner shelf; shoreface sand moves landward, keeping pace with the transgressive front through deposition in barriers, dunes and estuaries. The pace of transgression in the Beaufort Sea is influenced by a number of distinctive periglacial erosion processes, including thermal abrasion and thaw subsidence. Marine transgression across this landscape creates intricate breached-lake estuaries and low sandy barrier beaches with limited dunes, leaving distinctive facies suites and geometry, while seaward sediment transport buries the TU on the inner shelf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».