Variation in morphology, plant habit, proanthocyanidins, and flavonoids within a <i>Lottus</i> germplasm collection
Notice bibliographique
Résumé
Lotus species collec ted from a range of geographical locations were evaluated for relationships between plant habit and size, leaf proanthocyanidin (PA) content, flower colour, stem colour, leaf colour, trichome density, and geographic origin. No relationships occurred between leaf PA concentration and morphological trait or collection site. Trichome coverage was moderately correlated with plant size (r = -0.70). Several accessions, e.g., L. angustissimus L. and L. castellanis Boiss. & Reut., consisted of small, trichome-covered plants distinct from the large, glabrous plants typical of the model species L. corniculatus var. japonicus ecotype Gifu B129. These two morphology types were also represented among the tan mutants of Gifu B129. Due to the importance of trichomes and PA in plant defence, PA composition was compared between L. angustissimusand tan1 (both representing the small trichome-covered phenotype) and ecotype Gifu B129 and tan2 (both representing the large, glabrous phenotype). Both the tan1 and tan2 mutants accumulated substantial amounts of leaf PA similar in size to the small oligomers recovered from leaves of L. angustissimus. PA polymers were undetectable in Gifu B129 leaves, while floral PA extracts of this ecotype included a much larger PA polymer. Flavonoid composition in leaves of tan1 and L. angustissimus was complex, and differed from the simple profile in Gifu B129 leaves. Key words: Lotus, proanthocyanidin, flavonoids, trichomes, morphology, plant habit, variability
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».