Abstract A18: Uncovering molecular subgroups and a novel cancer driver, ACVR1, in diffuse intrinsic pontine gliomas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) is a devastating paediatric brain tumor with no effective therapy and near 100% fatality. The failure of most therapies can be attributed to the delicate location of these tumors and choosing therapies based on assumptions that DIPGs are molecularly similar to adult disease. Recent studies have unravelled the unique genetic make-up of this brain cancer with nearly 80% harbouring a K27M-H3.3 or K27M-H3.1 mutation. However, DIPGs are still thought of as one disease with limited understanding of the genetic drivers of these tumors. Here we apply methylation profiling, whole genome sequencing, expression profiling, and copy number analysis to discover that DIPGs are three molecularly distinct subgroups (H3-K27M, Silent, and MYCN) and uncover a mutations in a novel driver, ACVR1 in 20% of DIPGs. Mutations in ACVR1 were constitutively activating, leading to SMAD phosphorylation and increased expression of downstream activin signalling targets ID1 and ID2. The MYCN subgroup is not associated with histone mutations and is instead characterized by hypermethylation and chromothripsis of chromosome 2p with high-level amplifications of MYCN, ID2, and KIDINS220. The Silent subgroup affects younger children, has genomes with minimal genomic instability and fewer mutations, over-expresses WNT pathway genes, as well as genes with known cancer association such as MDM2, MSMP and ADAM33. The H3-K27M subgroup is highly K27M-H3 mutated and associated with additional hits including activating mutations in ACVR1, frequent RB1 and TP53 deletions, PVT-1/MYC or PDGFRA gains/amplifications, genomic instability and alternative lengthening of telomeres. Our results show that this seemingly homogeneous entity in fact comprises three distinct subgroups with different demographic and molecular features. This complexity needs to be considered when designing new therapeutic approaches in order to improve outcome for these children. Citation Format: Pawel Buczkowicz, Christine Hoeman, Patricia Rakopoulos, Sanja Pajovic, Andrew Morrison, Eric Bouffet, Ute Bartels, Oren Becher, Cynthia Hawkins. Uncovering molecular subgroups and a novel cancer driver, ACVR1, in diffuse intrinsic pontine gliomas. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Pediatric Cancer at the Crossroads: Translating Discovery into Improved Outcomes; Nov 3-6, 2013; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;74(20 Suppl):Abstract nr A18.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».