Poster — Thur Eve — 76: A quality control to achieve planning consistency in arc radiotherapy of the prostate
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To report a quality control program in prostate radiation therapy at our center that includes semi-automated planning process to generate high quality plans and in-house software to track plan quality in the subsequent clinical application. MATERIAL AND METHODS: Arc planning in Eclipse v10.0 was preformed for both intact prostate and post-prostatectomy treatments. The planning focuses on DVH requirements and dose distributions being able to tolerate daily setup variations. A modified structure set is used to standardize the optimization, including short rectum and bladder in the fields to effectively tighten dose to target and a rectum expansion with 1cm cropped from PTV to block dose and shape posterior isodose lines. Structure, plan and optimization templates are used to streamline plan generation. DVH files are exported from Eclipse to a quality tracking software with GUI written in Matlab that can report the dose-volume data either for an individual patient or over a patient population. RESULTS: For 100 intact prostate patients treated with 78Gy, rectal D50, D25, D15 and D5 are 30.1±6.2Gy, 50.6±7.9Gy, 65.9±6.0Gy and 76.6±1.4Gy respectively, well below the limits 50Gy, 65Gy, 75Gy and 78Gy respectively. For prostate bed with prescription of 66Gy, rectal D50 is 35.9±6.9Gy. In both sites, PTV is covered by 95% prescription and the hotspots are less than 5%. CONCLUSION: The semi-automated planning method can efficiently create high quality plans while the tracking software can monitor the feedback from clinical application. It is a comprehensive and robust quality control program in radiation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».