Screening for anti-diabetic activity of medicinal plant extracts from the Canadian Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Among the Cree of Northern Quebec, there is a disproportionately high rate of diabetic complications due to the cultural inadequacy of modern type II diabetes therapies. In order to establish culturally adapted anti-diabetic treatments, our team identified several candidate plant species used by the Cree to treat symptoms of diabetes. An initial study focused on 8 species and revealed that most possess significant in vitro anti-diabetic activity. The purpose of the present study was to assess a further 9 species identified through the ethnobotanical survey. Crude plant extracts were screened for: 1) potentiation of basal and insulin-stimulated glucose uptake by skeletal muscle cells (C2C12) and adipocytes (3T3-L1); 2) potentiation of glucose-stimulated insulin secretion by pancreatic β-cells (βTC); 3) potentiation of adipogenesis in 3T3-L1 cells; 4) protection against glucose toxicity and deprivation in PC12-AC neuronal precursor cells; and 5) diphenylpicrylhydrazyl (DPPH) oxygen free-radical scavenging. Four species potentiated basal glucose uptake in C2C12s or 3T3-L1s, one being as potent as metformin. Adipogenesis was accelerated by four species with a potency roughly half that of rosiglitazone. Five species protected PC12-AC cells against glucose toxicity and 4 protected against glucose deprivation. Five species exhibited anti-oxidant activity comparable to ascorbic acid. However, no species increased insulin secretion. The present study revealed that several plants exhibit a promising profile of anti-diabetic potential. Such profiles are varied and can be used to inform the rational choice of plants for more in depth evaluation. Such profiles also confirm the validity of our novel ethnobotanical approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».