NADPH Oxidases, Reactive Oxygen Species, and Hypertension
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reactive oxygen species (ROS) influence many physiological processes including host defense, hormone biosynthesis, fertilization, and cellular signaling. Increased ROS production (termed "oxidative stress") has been implicated in various pathologies, including hypertension, atherosclerosis, diabetes, and chronic kidney disease. A major source for vascular and renal ROS is a family of nonphagocytic NAD(P)H oxidases, including the prototypic Nox2 homolog-based NAD(P)H oxidase, as well as other NAD(P)H oxidases, such as Nox1 and Nox4. Other possible sources include mitochondrial electron transport enzymes, xanthine oxidase, cyclooxygenase, lipoxygenase, and uncoupled nitric oxide synthase. NAD(P)H oxidase-derived ROS plays a physiological role in the regulation of endothelial function and vascular tone and a pathophysiological role in endothelial dysfunction, inflammation, hypertrophy, apoptosis, migration, fibrosis, angiogenesis, and rarefaction, important processes underlying cardiovascular and renal remodeling in hypertension and diabetes. These findings have evoked considerable interest because of the possibilities that therapies against nonphagocytic NAD(P)H oxidase to decrease ROS generation and/or strategies to increase nitric oxide (NO) availability and antioxidants may be useful in minimizing vascular injury and renal dysfunction and thereby prevent or regress target organ damage associated with hypertension and diabetes. Here we highlight current developments in the field of reactive oxygen species and cardiovascular disease, focusing specifically on the recently identified novel Nox family of NAD(P)H oxidases in hypertension. We also discuss the potential role of targeting ROS as a therapeutic possibility in the management of hypertension and cardiovascular disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle