Impact of insurance type on survivor‐focused and general preventive health care utilization in adult survivors of childhood cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lack of health insurance is a key barrier to accessing care for chronic conditions and cancer screening. The influence of insurance type (private, public, none) on survivor-focused and general preventive health care in adult survivors of childhood cancer was examined. METHODS: The Childhood Cancer Survivor Study is a retrospective cohort study of childhood cancer survivors diagnosed between 1970 and 1986. Among 8425 adult survivors, the relative risk (RR) and 95% confidence interval (CI) of receiving survivor-focused and general preventive health care were estimated for uninsured (n = 1390) and publicly insured (n = 640), compared with for the privately insured (n = 6395) RESULTS: Uninsured survivors were less likely than those privately insured to report a cancer-related visit (adjusted RR, 0.83; 95% CI, 0.75-0.91) or a cancer center visit (adjusted RR, 0.83; 95% CI, 0.71-0.98). Uninsured survivors had lower levels of utilization in all measures of care in comparison with privately insured. In contrast, publicly insured survivors were more likely to report a cancer-related visit (adjusted RR, 1.22; 95% CI, 1.11-1.35) or a cancer center visit (adjusted RR, 1.41; 95% CI, 1.18-1.70) than were privately insured survivors. Although publicly insured survivors had similar utilization of general health examinations, they were less likely to report a Papanicolaou test or a dental examinations CONCLUSIONS: Among this large, socioeconomically diverse cohort, publicly insured survivors utilize survivor-focused health care at rates at least as high as survivors with private insurance. Uninsured survivors have lower utilization of both survivor-focused and general preventive health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».