Simplified geostatistical analysis of earthquake-induced ground response at the Wildlife Site, California, U.S.A
Notice bibliographique
Résumé
Almost all natural soils are highly variable and rarely homogeneous. In this study, the seismic response of the Wildlife Site, Imperial Valley, California, U.S.A., has been analysed to assess the effect of ground heterogeneity on liquefaction assessment in a probabilistic analysis framework. Cone penetration test (CPT) data recorded at the site have been used to identify different lithologies and to estimate elements of soil inherent spatial variability. Monte Carlo simulation has been utilized to obtain several realizations of CPT data that were then implemented into empirical approaches to examine the liquefaction susceptibility of the site. In addition, stochastic analysis of liquefaction-induced surface damage has been carried out through the application of these realizations into damage criteria, such as total liquefaction damage potential and surface settlement. These stochastic analyses have indicated that using mean values in deterministic analysis can be on the unsafe side. As a result, attempts have been made to obtain meaningful representative soil parameters that can be used in simplified deterministic analysis, while continuing to honor detailed ground heterogeneity. In addition, an empirical technique has been developed to compare ground variability of potentially liquefiable sites on a qualitative basis.Key words: liquefaction, spatial variability, stochastic analysis, cone penetration test, damage, characteristic parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».