The Immunophenotype of Peripheral Blood Lymphocytes in Clinically Healthy Dogs and Dogs with Lymphoma in Remission
Notice bibliographique
Résumé
Lymphoma is a common cancer of dogs that frequently is treated with chemotherapy or radiation therapy. Response to therapy is variable and currently available diagnostic tests do not reliably predict response to therapy. Treatment for lymphoma often results in lymphopenia, but it is unknown whether the changes in circulating lymphocytes result from generalized or specific reduction of lymphocytes. In this study, blood lymphocytes from 12 clinically healthy dogs, 10 dogs in remission because of treatment for B-cell lymphoma, and 8 dogs in remission from T-cell lymphoma were analyzed by flow cytometry by using a panel of 20 antibodies reactive with canine leukocyte antigens. Results identified similar lymphocyte parameters in treated dogs regardless of the type of lymphoma. Treated dogs had >50% reduction in blood lymphocyte concentration, and an absolute decrease in most subsets of lymphocytes. Both groups of treated dogs had relative increases in the proportion of CD3+, T-cell receptor (TCR)alphabeta+, and CD90+ lymphocytes, and a decreased proportion of CD45RA+ cells. In addition, dogs with T-cell lymphoma in remission had a significant increase in the proportion of CD49d+ lymphocytes. These findings were interpreted as representing likely suppression of lymphocyte regeneration by chemotherapy, with a relative increase in the proportion of memory over naive lymphocytes. Lack of correlation with the T- or B-cell origin of the initial lymphoma suggested that, by using flow cytometric methods, residual circulating neoplastic cells could not be detected. However, the changes in the lymphocyte profile of dogs treated with chemotherapy may have relevance to their immunocompetence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».