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Enregistrement W2078615356 · doi:10.1353/hpu.2013.0144

Ghana’s National Health Insurance Scheme: Insights from Members, Administrators and Health Care Providers

2013· article· en· W2078615356 sur OpenAlexaff
Kofi Bobi Barimah, Joseph Mensah

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Care for the Poor and Underserved · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessHealth carePovertyEconomic growthNational Health Interview SurveyHealth insuranceNational health insuranceDeveloping countryMedicineEnvironmental healthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ghana National Health Insurance Scheme (NHIS) was established as part of a poverty reduction strategy to make health care more affordable to Ghanaians. It is envisaged that it will eventually replace the existing cash-and-carry system. This paper examines the views of NHIS administrators, members/enrollees, and health care providers on how the Scheme operates in practice. It is part of a larger evaluation project on Ghana's NHIS, sponsored by the Bill and Melinda Gates Foundation and the Global Development Network as part of a two-year global research. We rely primarily on qualitative data from focus group discussion in the Brong Ahafo and the Upper East regions respectively. Our findings suggest that the NHIS has improved access to affordable health care services and prescription drugs to many people in Ghana. However, there are concerns about fraud and corruption that must be addressed if the Scheme is to be financially viable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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