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Enregistrement W2078618145 · doi:10.1310/tsr1703-191

The Risk of Motor Vehicle Crashes and Traffic Citations Post Stroke: A Structured Review

2010· review· en· W2078618145 sur OpenAlexafffund
Marie-Josée Perrier, Nicol Korner‐Bitensky, Anita Petzold, Nancy E. Mayo

Notice bibliographique

RevueTopics in Stroke Rehabilitation · 2010
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health Agency of Canada
Mots-clésStroke (engine)MedicineOdds ratioOddsMotor vehicle crashCrashCohort studyStroke riskPoison controlInjury preventionPhysical therapyLogistic regressionMedical emergencyPsychiatryIschemic strokeInternal medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke impacts the domains known to be important for driving and is a primary condition for driving evaluation referrals. Given the high prevalence of stroke, the objective was to summarize the evidence regarding risk of crashes and traffic citations post stroke. METHODS: A structured review of six databases was conducted to retrieve studies that included stroke as a separate exposure from other disorders and measured crashes or traffic citations as an outcome. RESULTS: Four cohort and three case-control studies met the inclusion criteria. Five of the seven studies found increased odds or risk ratios ranging from 1.9 to 7.7, while two found an association of 0.8. Only one result was statistically significant (RR=2.7). One study examined the outcome traffic citations and found no significant association. CONCLUSION: There is cause for concern regarding increased risk of crashes post stroke. Future studies that examine the impact of stroke severity and sequelae will help health professionals, families, and those with stroke make informed decisions regarding driving post stroke. This review indicates that drivers with stroke have an increased risk of crashing compared to their counterparts without stroke, as demonstrated by increased risk estimates in five out of the seven studies that have examined this issue. This review also points to an urgent need for rigorous studies investigating the risk of crashes according to specific stroke sequelae: an understanding of crash risk based on stroke severity, impairments, and function will assist clinicians in making informed decisions regarding the need for comprehensive driving evaluation and the potential for driver retraining for specific subgroups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0180,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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