Probabilistic risk assessment of cotton pyrethroids: V. Combining landscape-level exposures and ecotoxicological effects data to characterize risks
Notice bibliographique
Résumé
Since their introduction, synthetic pyrethroid insecticides have generated regulatory concerns regarding their toxicity to fish and aquatic invertebrates. In this paper we assess the potential for risks to aquatic ecosystems in cotton-growing areas, focusing on cypermethrin as a suitable representative of the pyrethroid class and static water bodies (ponds and lakes) as worst-case water bodies because of low levels of dilution. Reviews of cypermethrin effects under laboratory and field conditions have characterized the potential aquatic effects of the chemical. Also, a landscape-level exposure characterization has been conducted in a worst-case cotton-growing county, Yazoo County, Mississippi, USA, to provide a more realistic exposure characterization than is possible using standard model scenarios. Risks were characterized using the standard tier I and II approaches of the U.S. Environmental Protection Agency. In addition, a probabilistic risk assessment was conducted by comparing landscape-level exposure calculations for ponds and lakes in Yazoo County (modified tier II analysis) with distributions of laboratory effect concentrations and with data from field studies. Risk characterization using tier I and tier II models demonstrated a level of concern for certain aquatic organisms. However, modified tier II analysis showed that exposure concentrations are unlikely to exceed concentrations that might cause ecologically significant effects. Indeed, in the vast majority of cases, concentrations in the modified tier II analysis were several orders of magnitude lower than those at which effects would be predicted on the basis of laboratory and field data. The conclusion of minimal potential for adverse ecological effects was also supported by field studies, which showed that impacts on aquatic systems were negligible, even at concentrations many times higher than the modified tier II exposure concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».