Expression of Human Hepatic Lipase in the Rabbit Model Preferentially Enhances the Clearance of Triglyceride-Enriched Versus Native High-Density Lipoprotein Apolipoprotein A-I
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have shown previously that triglyceride (TG) enrichment of HDL, as occurs in hypertriglyceridemic states, contributes to HDL lowering in humans by enhancing the clearance of HDL apolipoprotein (apo) A-I from the circulation. In the New Zealand White rabbit, an animal naturally deficient in hepatic lipase (HL), we demonstrated that TG enrichment of HDL per se is not sufficient to enhance HDL clearance in the absence of ex vivo lipolysis by HL. Here, we examined in the rabbit the interaction between in vivo HL lipolytic action and HDL TG enrichment on the subsequent metabolic clearance of HDL apoA-I. METHODS AND RESULTS: The clearance of HDL, TG-enriched with human VLDL (12% mass TG), was compared with a simultaneously injected native rabbit HDL tracer (8% TG) 5 to 7 days after injection of recombinant (r) adenovirus expressing either the human HL or lacZ transgene (n=6 animals each). In rHL-Adv rabbits, HL activity levels were 2- to 7-fold higher (versus rlacZ-Adv controls; P<0.01), and there were significant (P<0.05) reductions in HDL TG (-18%), cholesterol (-21%), cholesteryl ester (-24%), and phospholipid (-14%). Moreover, the clearance of TG-enriched versus native HDL was significantly greater (by 50%; 0.122+/-0.022 versus 0.081+/-0.015 pools/h; P<0.01) in rHL-Adv rabbits but not in controls. CONCLUSIONS: These studies have shown that TG enrichment of HDL in the presence but not in the absence of in vivo expression of moderate levels of lipolytically active HL results in enhanced HDL clearance, demonstrating the important interaction between TG enrichment and HL action in the pathogenesis of HDL lowering in hypertriglyceridemic states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».