Hepatitis B Virus-induced hFGL2 Transcription Is Dependent on c-Ets-2 and MAPK Signal Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Fibrinogen-like protein 2 (FGL2)/fibroleukin plays a pivotal role in the pathogenesis of experimental and human fulminant and chronic viral hepatitis. To define the transcription factor(s) and upstream signal transduction pathways involved in the transcription of human FGL2 (hFGL2) in response to hepatitis B (HB) virus, hepatitis B core (HBc), hepatitis B virus S protein (HBs), or hepatitis B virus X protein (HBx) protein, expression plasmids were cotransfected with an hFGL2 promoter luciferase reporter construct into Chinese hamster ovary and HepG2 cells, respectively. HBc and HBx proteins, but not HBs protein, enhanced hFGL2 transcription in both cell lines. A strong regulatory region from -712 to -568 (relative to the transcriptional starting site) was shown to be responsible for hFGL2 gene transcription in response to both HBc and HBx proteins. c-Ets-2 was shown to be translocated to the nucleus in association with hFGL2 expression in response to both HBc and HBx proteins. Short hairpin RNA (shRNA) interference of c-Ets-2 expression inhibited hFGL2 gene transcription by 64.8 and 60.0% in response to HBc and HBx, respectively. c-Ets-2 protein was highly expressed in peripheral blood mononuclear cells from patients with severe chronic hepatitis B (CHB) in contrast to patients with mild CHB. Increased phosphorylation of ERK and JNK was detected in peripheral blood mononuclear cells from patients with severe CHB. ERK inhibitor PD098059 or ERK shRNA abolished the nuclear c-Ets-2 DNA binding activity and hFGL2 induction in response to HBc, whereas JNK inhibitor SP600125 or JNK shRNA abolished the nuclear c-Ets-2 DNA binding activity and hFGL2 induction in response to HBx. In conclusion, HBc and HBx proteins enhance transcription of hFGL2 through c-Ets-2 dependent on MAPK signal pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».