A structural basis for differential cell signalling by PAI-1 and PAI-2 in breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
PAI-1 and PAI-2 (plasminogen-activator inibitor types 1 and 2) are inhibitors of cell surface uPA (urokinase plasminogen activator). However, tumour expression of PAI-1 and PAI-2 correlates with poor compared with good patient prognosis in breast cancer respectively. This biological divergence may be related to additional functional roles of PAI-1. For example, the inhibition of uPA by PAI-1 reveals a cryptic high-affinity site within the PAI-1 moiety for the VLDLr (very-low-density-lipoprotein receptor), which sustains cell signalling events initiated by binding of uPA to its receptor. These interactions and subsequent signalling events promote proliferation of breast cancer cells. Biochemical and structural analyses show that, unlike PAI-1, the PAI-2 moiety of uPA-PAI-2 does not contain a high-affinity-binding site for VLDLr, although uPA-PAI-2 is still efficiently endocytosed via this receptor in breast cancer cells. Furthermore, global protein tyrosine phosphorylation events were not sustained by uPA-PAI-2 and cell proliferation was not affected. We thus propose a structurally based mechanism for these differences between PAI-1 and PAI-2 and suggest that PAI-2 is able to inhibit and clear uPA activity without initiating mitogenic signalling events through VLDLr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».