Modeling the depleting mechanism of urea‐water‐solution droplet for automotive selective catalytic reduction systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current work aims to develop a reliable theoretical model capable of simulating the depletion process of urea‐water‐solution (UWS) droplets injected in a hot exhaust stream as experienced in an automotive urea‐based selective catalytic reduction system. A modified multicomponent vaporization model is presented and implemented in the current study to simulate the behavior of UWS droplet in heated environment. Although water depletion is modeled as a vaporization process, urea depletion is modeled using two different approaches: (i) vaporization and (ii) direct thermal decomposition. The suitability of both depletion approaches is assessed in the current study by comparison with experimental data of the decay of a single UWS droplet in a quiescent heated environment. The decay rate of UWS droplet is accurately predicted with the multicomponent vaporization model. The possibility of internal gasification is demonstrated. Based on the complex decomposition behavior of urea, the current study proposes a decomposition mechanism for UWS droplet. The suitability of implementing the rapid mixing approach is assessed through comparison with the diffusion limit approach at various operating conditions and initial UWS droplet sizes. © 2011 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».