Bacteriophage cocktail significantly reduces Escherichia coli O157
Notice bibliographique
Résumé
Foods contaminated with Escherichia coli O157:H7 cause more than 63,000 foodborne illnesses in the United States every year, resulting in a significant economic impact on medical costs and product liabilities. Efforts to reduce contamination with E. coli O157:H7 have largely focused on washing, application of various antibacterial chemicals, and gamma-irradiation, each of which has practical and environmental drawbacks. A relatively recent, environmentally-friendly approach proposed for eliminating or significantly reducing E. coli O157:H7 contamination of foods is the use of lytic bacteriophages as biocontrol agents. We found that EcoShield™, a commercially available preparation composed of three lytic bacteriophages specific for E. coli O157:H7, significantly (p < 0.05) reduced the levels of the bacterium in experimentally contaminated beef by ≥ 94% and in lettuce by 87% after a five minute contact time. The reduced levels of bacteria were maintained for at least one week at refrigerated temperatures. However, the one-time application of EcoShield™ did not protect the foods from recontamination with E. coli O157:H7. Our results demonstrate that EcoShield™ is effective in significantly reducing contamination of beef and lettuce with E. coli O157:H7, but does not protect against potential later contamination due to, for example, unsanitary handling of the foods post processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».