MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2078661428 · doi:10.1093/qjmed/hci081

Diagnostic approach to a patient with hyponatraemia: traditional versus physiology-based options

2005· review· en· W2078661428 sur OpenAlexaff
Ewout J. Hoorn, M. L. Halperin, Robert Zietse

Notice bibliographique

RevueQJM · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive care medicineMedicineHyponatremiaContext (archaeology)AntidiureticSyndrome of inappropriate antidiuretic hormone secretionUrine sodiumUrine osmolalityDiagnostic testInternal medicineHormoneVasopressinUrinePediatricsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The usual diagnostic approach to a patient with hyponatraemia is based on the clinical assessment of the extracellular fluid (ECF) volume, and laboratory parameters such as plasma osmolality, urine osmolality and/or urine sodium concentration. Several clinical diagnostic algorithms (CDA) applying these diagnostic parameters are available to the clinician. However, the accuracy and utility of these CDAs has never been tested. Therefore, we performed a survey in which 46 physicians were asked to apply all existing, unique CDAs for hyponatraemia to four selected cases of hyponatraemia. The results of this survey showed that, on average, the CDAs enabled only 10% of physicians to reach a correct diagnosis. Several weaknesses were identified in the CDAs, including a failure to consider acute hyponatraemia, the belief that a modest degree of ECF contraction can be detected by physical examination supported by routine laboratory data, and a tendency to diagnose the syndrome of inappropriate secretion of antidiuretic hormone prior to excluding other causes of hyponatraemia. We conclude that the typical architecture of CDAs for hyponatraemia represents a hierarchical order of isolated clinical and/or laboratory parameters, and that they do not take into account the pathophysiological context, the mechanism by which hyponatraemia developed and the clinical dangers of hyponatraemia. These restrictions are important for physicians confronted with hyponatraemic patients and may require them to choose different approaches. We therefore conclude this review with the presentation of a more physiology-based approach to hyponatraemia, which seeks to overcome some of the limitations of the existing CDAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQJMMême sujetElectrolyte and hormonal disordersTravaux en français237 207